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Ingenieur für KI-Automatisierung und KI-Agenten

Ich baue KI-Automatisierungen, die Ihre Routinearbeit erledigen.

Für kleine Unternehmen und ausgelastete Teams: KI-Agenten, Workflow-Automatisierung und saubere API-Integrationen, die manuelle Arbeit reduzieren, Kundenantworten beschleunigen und verhindern, dass Anfragen verloren gehen.

Ich sorge dafür, dass die lästigen Aufgaben von selbst laufen.

Projekte ansehen

Kostenloses Audit · Unverbindlich · Alles, was ich baue, gehört Ihnen.

  • Weniger manuelle Arbeit
  • Schnellere Antworten
  • Weniger verlorene Anfragen
workflowläuft rund um die Uhr
  • Auslöser

    Neue Anfrage kommt rein

    Formular · E-Mail · DM

  • KI-Agent

    Qualifizieren & anreichern

    liest, entscheidet, entwirft

  • Aktionen

    CRM aktualisieren · Antworten

    protokolliert & nachgefasst

Der komplette Ablauf

Wie wir zusammenarbeiten

Ein einfacher, risikoarmer Weg von „das nervt“ zu „das ist erledigt“.

Der Automatisierungs-Sprint · 5 Schritte
  1. Schritt 1

    Verstehen

    Ein kurzer schriftlicher Austausch, um Ihren Prozess zu verstehen und wo die Zeit wirklich hingeht.

    Ihr Prozess, kartiert
  2. Schritt 2

    Entwerfen

    Ich entwerfe die Lösung und wähle die richtigen Tools für Ihren Stack und Ihr Budget.

    Ein klarer Plan
  3. Schritt 3

    Bauen

    Sie bekommen schnell einen funktionierenden Prototyp, um den Wert zu sehen, bevor Sie sich auf den vollen Aufbau festlegen.

    Funktionierender Prototyp
  4. Schritt 4

    Testen

    Ich teste es an echten Fällen und schleife die Kanten ab, bevor es live geht.

    An echten Fällen getestet
  5. Schritt 5

    Übergeben & verbessern

    Ich liefere es dokumentiert und einfach zu bedienen und verfeinere es dann, während Sie es einsetzen.

    Dokumentiert & live

Fähigkeiten & Tools

Mein Stack

Die Tools, mit denen ich wirklich liefere — plus die, in die ich mich gerade einarbeite.

KI & LLMs

  • Anthropic Claude API
  • OpenAI API
  • Prompt Engineering
  • KI-Agenten
  • LLM-App-Design

Automatisierung & Integration

  • Python
  • REST-APIs & Webhooks
  • n8n
  • Make / Zapier
  • Cron / Zeitpläne
  • Workflow-Design

Daten & Web

  • Web Scraping
  • Datenextraktion & -bereinigung
  • CSV- / Excel-Pipelines
  • Flask
  • Next.js / React
  • Tailwind CSS
  • Mehrsprachig / i18n

Engineering & Tooling

  • Git & GitHub
  • Docker
  • TypeScript / Node.js
  • Linux / Ubuntu
  • WSL
  • Bash
  • PostgreSQL / SQL
  • Testing (pytest)
  • Railway (Deployment)
  • VS Code

Die Probleme, die ich löse

Wenn Ihnen etwas davon bekannt vorkommt, lässt es sich automatisieren.

Manuelle, sich wiederholende Arbeit

Copy-Paste zwischen Apps, dieselben Daten neu eintippen, dieselben Antworten von Hand verschicken.

Beispiele ansehen
  • Neue Bestellungen von Hand aus der E-Mail in eine Tabelle kopieren
  • Dieselben Kundendaten in drei verschiedene Tools eingeben
  • Immer wieder dieselbe „Anfrage erhalten“-Antwort verschicken

Langsame Kundenantworten

Anfragen bleiben stundenlang unbeantwortet — besonders nach Feierabend — und das Interesse kühlt ab.

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  • Eine Angebotsanfrage kommt um 20 Uhr und wird erst mittags beantwortet
  • Wochenend-Anfragen stapeln sich bis Montagmorgen
  • Leads erkalten, während sie stundenlang auf eine erste Antwort warten

Anfragen, die durchrutschen

Nachrichten kommen über E-Mails, Formulare und DMs — manche werden nie weiterverfolgt.

Beispiele ansehen
  • Ein Kontaktformular, das eine Woche lang niemand bemerkt hat
  • Eine DM, die untergegangen ist und nie beantwortet wurde
  • Keine einzige Liste, wer sich gemeldet hat und wo er steht

Tools, die nicht miteinander reden

Ihr CRM, Tabellen, Postfach und andere Apps halten je ein Teil, aber keines ist verbunden.

Beispiele ansehen
  • Ihr CRM weiß nichts von Bestellungen, die in einer Tabelle liegen
  • Neue Leads in einer App erreichen nie Ihr E-Mail-Tool
  • Sie exportieren und importieren CSVs von Hand, um Daten zu verschieben

Überall verstreute Daten

Die Zahlen, die Sie brauchen, liegen an fünf Orten — jeder Bericht wird zur Handarbeit.

Beispiele ansehen
  • Zahlen verteilt auf Stripe, eine Tabelle und Ihr Postfach
  • Ein Wochenbericht bedeutet, aus vier Quellen zu kopieren
  • Kein einheitlicher Blick darauf, wie das Geschäft wirklich läuft

KI, die Sie nicht nutzbar machen

Sie wissen, dass KI irgendwo helfen könnte — nur ist unklar, wo sie sich wirklich lohnt.

Beispiele ansehen
  • Sie haben ChatGPT probiert, bekommen es aber nicht in Ihren Ablauf integriert
  • Unklar, welche Aufgaben man gefahrlos an die KI abgeben kann
  • Sie wollen etwas, das mit Ihren Daten handelt, nicht nur plaudert

Leistungen

Zentrale Schwerpunkte

Praktische Automatisierung, gebaut um Ihre tatsächliche Arbeitsweise — keine Vorlage.

01

KI-Automatisierung

Durchgängige Automatisierung sich wiederholender Prozesse, damit Routinearbeit sich selbst erledigt, statt Ihren Tag zu fressen.

Zum Beispiel
  • Jede eingehende Bestellung automatisch in Tabelle und CRM ablegen
  • Ein ausgefülltes Formular in Aufgabe, E-Mail und Kalendereintrag verwandeln
  • Nächtliche Jobs, die Ihre Berichte vorbereiten, bevor Sie aufwachen
02

KI-Agenten

Assistenten, die Ihre Daten lesen, Fragen beantworten und handeln — nicht nur zurückplaudern.

Zum Beispiel
  • Ein Support-Assistent, der häufige Fragen aus Ihren eigenen Dokumenten beantwortet
  • Ein Agent, der jeden neuen Lead liest und eine passende Antwort entwirft
  • Ein Recherche-Agent, der eingehende Infos zusammenfasst und verschlagwortet
03

Workflow-Automatisierung

Verbinden Sie Ihre Apps, damit Arbeit automatisch fließt, ohne Copy-Paste. Gebaut mit n8n, Make oder eigenem Code.

Zum Beispiel
  • Formular → CRM → E-Mail → Slack, alles in einem automatischen Ablauf
  • Zwei Apps, die nicht nativ miteinander reden, perfekt synchron halten
  • Eine ganze Sequenz aus einem einzigen Ereignis oder Klick auslösen
04

API-Integrationen

Bringen Sie Ihre Tools ins Gespräch — CRM, E-Mail, Tabellen, Webhooks und die Apps, die Sie schon nutzen.

Zum Beispiel
  • Neue Stripe-Zahlungen direkt in Ihre Buchhaltungstabelle schieben
  • Kontakte zwischen Ihrem CRM und Ihrem E-Mail-Tool synchronisieren
  • Einen Webhook einrichten, damit eine App sofort auf eine andere reagiert
05

Geschäftsprozess-Automatisierung

Automatisieren Sie Lead-Erfassung, Kunden-Onboarding, Nachfassen und Berichte — nichts hängt mehr davon ab, dass jemand daran denkt.

Zum Beispiel
  • Leads erfassen und ein sofortiges, persönliches Nachfassen senden
  • Kunden-Onboarding, das Schritt für Schritt von selbst läuft
  • Geplante Berichte, pünktlich im Postfach, jedes Mal
06

KI-Beratung & Prozess-Audit

Unsicher, wo anfangen? Ich kartiere Ihren Prozess und finde das Wirkungsvollste zum Zuerst-Automatisieren.

Zum Beispiel
  • Eine klare Karte Ihres Prozesses mit den 3 wichtigsten Automatisierungen
  • Eine ehrliche Schätzung der Zeit und des Geldes, die Sie sparen würden
  • Ein Plan ohne Fachchinesisch, umsetzbar — auch ohne mich

Frühere Projekte

Fokussierte, kundenorientierte Projekte — jedes löst ein echtes Problem von Anfang bis Ende.

KI- / LLM-Anwendung

Document Explainer

Erklärt verwirrende offizielle US-Briefe in klarer Sprache — und in Ihrer Sprache.

  • Python
  • Flask
  • Anthropic Claude (claude-sonnet-5)
  • pytest
CodeLive-Demo

Das Problem

Offizielle Briefe — vom DMV, der US-Steuerbehörde IRS, einer Bank, einem Vermieter oder einer Versicherung — stecken voller Fachjargon und Fristen. Menschen, die neu in den USA sind, können oft eine dringende Mitteilung nicht von Werbung unterscheiden und sind auf Interpretationen Dritter angewiesen.

Für wen

Menschen, die neu in den USA und in den Systemen drumherum sind — und ehrlich gesagt jeder, der einen dichten Behördenbrief in 30 Sekunden in etwas Umsetzbares verwandeln will.

Was es macht

Eine Web-App, in die Sie den Text einfügen — oder ein Foto oder PDF hochladen — und vier klare Dinge zurückbekommen: was es ist, was Sie tun müssen (mit Fristen), was passiert, wenn Sie es ignorieren, und die gesamte Zusammenfassung übersetzt in Ihre Sprache.

Wichtige Entscheidungen

  • Ich habe die KI-Ausgabe in vier feste Abschnitte gezwungen, damit die Antwort immer überschaubar und umsetzbar ist — nie eine Textwand.
  • Ich habe einen klar gekennzeichneten Demo-Modus ergänzt, der ohne API-Schlüssel läuft, damit die Oberfläche sofort und gefahrlos getestet werden kann.
  • Ich habe Übersetzung und eine mehrsprachige Oberfläche eingebaut, damit das Tool die Menschen in ihrer eigenen Sprache abholt.
  • Ich habe im Text eine klare Grenze gezogen: Es erklärt, was ein Dokument sagt — es ist keine rechtliche, medizinische oder finanzielle Beratung.

Was ich gelernt habe

Wie man ein LLM in eine verlässliche Produktfunktion statt in eine Demo verwandelt — den Prompt für konsistente Struktur formt, den Fall ohne Schlüssel elegant behandelt und Tests rund um die KI-Ausgabe schreibt.

Wie es weitergeht

Erklärungsverlauf speichern, mehr Dokumenttypen unterstützen und einen mobiltauglichen Kamera-Erfassungsablauf ergänzen.

Web Scraping · Datenautomatisierung

Catalog Scraper

Verwandelt jede paginierte Katalog-Website in eine saubere, sofort nutzbare Tabelle.

  • Python
  • requests
  • BeautifulSoup
  • openpyxl
Code

Das Problem

Die Daten, die ein Unternehmen braucht — Konkurrenzpreise, Produktkataloge, Lead-Listen — stecken oft über Dutzende Webseiten verteilt fest. Sie von Hand zu sammeln ist langsam, mühsam und fehleranfällig.

Für wen

Jeder, der Webdaten als Tabelle braucht: Marktforschung, Preisüberwachung, Aufbau eines Katalogs oder einer Lead-Liste.

Was es macht

Ein Python-Scraper, der eine paginierte Katalog-Website durchläuft, für jeden Artikel strukturierte Felder extrahiert (Titel, Preis, Bestand, Bewertung, Detaillink), der Paginierung automatisch folgt und saubere CSV- und Excel-Dateien exportiert, bereit zum Öffnen in Excel oder Google Sheets.

Wichtige Entscheidungen

  • Ich habe es als wiederverwendbares Grundgerüst gebaut, nicht als Einwegskript — Sie tauschen die Ziel-URL und ein paar CSS-Selektoren, und die Logik für Paginierung, Export und Ratenbegrenzung bleibt gleich.
  • Rücksichtsvoll von Grund auf: ein eigener User-Agent und eine kleine Pause zwischen Anfragen, um die Ziel-Website zu schonen.
  • Exportiert sowohl nach CSV als auch nach Excel mit automatisch angepassten Spalten, damit die Ausgabe sofort nutzbar ist.

Was ich gelernt habe

Wie man einen Scraper entwirft, der über Websites hinweg wiederverwendbar ist, und wie kleine Höflichkeitsdetails — Header, Pausen — ein Wegwerfskript von etwas trennen, das man wirklich für einen Kunden laufen lassen kann.

Wie es weitergeht

Selektoren in eine Konfigurationsdatei auslagern, geplante Läufe ergänzen und Ergebnisse direkt an Google Sheets oder eine Datenbank schicken.

Die Demo läuft gegen books.toscrape.com, eine öffentliche Sandbox, die eigens zum Üben von Scraping gebaut wurde.

Über mich

Ich bin Aliaksei — man nennt mich Alex — Ingenieur für KI-Automatisierung mit Sitz in San Diego. Ich habe an der Universität Künstliche Intelligenz studiert und seither Jahre damit verbracht, Dinge zu bauen und praktische, stark operative Arbeit zu leisten.

Genau diese Mischung ist entscheidend. Ich schreibe nicht nur Code — ich verstehe den unordentlichen Alltag eines kleinen Unternehmens: die verpassten Nachrichten, das manuelle Nachfassen, die Daten verteilt über fünf verschiedene Tools. Deshalb baue ich Automatisierungen rund um das echte Problem, nicht um eine Standardvorlage.

Wenn Sie mit mir arbeiten, arbeiten Sie direkt mit mir. Schnelle Antworten, echte Verantwortung und eine Lösung, die auf Ihre tatsächliche Arbeitsweise zugeschnitten ist.

Aliaksei Krachkouski

Ingenieur für KI-Automatisierung und KI-Agenten

Verfügbar für neue Projekte
Standort
San Diego, CA
Arbeit
Remote · Weltweit
Antwort
~10 Minuten
Fokus
KI-Automatisierung & Agenten

Häufige Fragen

Mit welcher Art von Unternehmen arbeiten Sie?

Vor allem mit kleinen und mittleren Unternehmen, Einzelunternehmern und Teams, die ich über Plattformen wie Upwork kennenlerne — Agenturen, E-Commerce-Shops, Dienstleister, Immobilien und lokale Betriebe, und jeden, der in sich wiederholender Verwaltung versinkt. Sie müssen weder technisch sein noch ein großes Budget haben. Wenn ein Teil Ihres Tages damit vergeht, Daten zwischen Apps zu kopieren, Leads hinterherzujagen oder dieselbe Aufgabe immer wieder zu erledigen, ist genau das die Arbeit, die ich Ihnen abnehme — und diese Zeit gebe ich Ihnen zurück.

Was lässt sich in meinem Unternehmen wirklich automatisieren?

Weit mehr, als die meisten erwarten. Der einfache Test: Wenn eine Aufgabe Regeln folgt und sich wiederholt, lässt sie sich meist automatisieren. Häufige Beispiele, die ich baue: Lead-Erfassung mit sofortigem Nachfassen, Kundenaufnahme und Onboarding, Terminplanung, Angebots- und Rechnungserstellung, Dateneingabe und CRM-Aktualisierung, Berichterstellung, Daten zwischen Apps verschieben und synchronisieren, Chatbots, die wiederkehrende Fragen aus Ihren Dokumenten beantworten, PDF- und Dokumentenauswertung, Bestell- und Zahlungsabwicklung, Bewertungs- und Feedbackanfragen sowie Scraping oder Bereinigung von Webdaten. Unsicher, ob Ihre konkrete Aufgabe passt? Schicken Sie sie mir — ich sage Ihnen ehrlich, ob sich die Automatisierung lohnt und was sie sparen würde.

Was kostet es und wie lange dauert es?

Jedes Projekt hat einen Festpreis, der nach einem kostenlosen Audit vorab vereinbart wird — keine Stundenüberraschungen, kein ausufernder Umfang. Als grobe Orientierung, basierend auf der Arbeit, die ich tatsächlich liefere: eine schnelle Einzel-Workflow-Automatisierung (z. B. Formular → CRM → E-Mail) dauert meist ein paar Tage; eine Standard-Integration, die 2–3 Tools mit Nachfassen und Benachrichtigungen verbindet, etwa 1–2 Wochen; ein KI-Agent oder Chatbot, der aus Ihren Dokumenten antwortet oder Antworten entwirft, rund 2–3 Wochen; ein vollständiger mehrstufiger Prozess (Aufnahme → Onboarding → Reporting) ungefähr 3–5 Wochen; und ein größeres Individualsystem mit mehreren Agenten oder einer kompletten Betriebs-Pipeline 6+ Wochen, in Phasen geplant, damit Sie früh Wert sehen. Die tatsächlichen Zeiten hängen vor allem davon ab, wie schnell wir Zugriff auf Ihre Tools bekommen und mit echten Daten testen können — Sie erhalten immer eine konkrete Schätzung, bevor irgendetwas beginnt.

Können Sie einen Prototyp bauen, bevor ich mich festlege?

Ja, und ich empfehle es. Ich beginne meist mit einem funktionierenden Prototyp des wirkungsvollsten Teils, der mit Ihren echten Daten läuft, damit Sie ihn wirklich arbeiten sehen, bevor Sie sich auf den vollen Aufbau festlegen. Sie sagen mir, was anzupassen ist, und gehen erst weiter, wenn er Ihnen wirklich gefällt. Das hält Ihr Risiko gering — Sie zahlen nie für etwas, das Sie nicht schon liefern gesehen haben.

Wie startet ein Projekt?

Schicken Sie mir einfach eine kurze Nachricht darüber, was Sie ausbremst — kein formelles Briefing nötig. Ich stelle ein paar schnelle Fragen schriftlich, grabe mich in Ihren Prozess ein und benenne die ein bis zwei Dinge, die es sich zuerst zu automatisieren lohnt. Dann komme ich mit einem klaren Plan, einem Zeitrahmen und einem Festpreis zurück, damit Sie genau wissen, was Sie bekommen, bevor irgendeine Arbeit beginnt.

Können Sie sich in die Tools integrieren, die ich schon nutze?

Fast immer — das ist der Kern der Arbeit. Ich verbinde CRMs, Tabellen, E-Mail, Kalender, Zahlungstools und so ziemlich alles mit einer API oder einem Webhook, damit Ihr Team die Tools behält, die es schon kennt. Kein Rundum-Austausch. Hat ein Tool keine offizielle Integration, kann ich es meist trotzdem mit eigenem Code anbinden.

Brauche ich technisches Wissen?

Überhaupt nicht. Ich kümmere mich um alles Technische und übergebe Ihnen etwas, das Sie wirklich nutzen können, mit Dokumentation in klarer Sprache und einer kurzen Einführung. Die meisten meiner Kunden sind nicht technisch — Sie beschreiben das Problem in normalen Worten, und ich mache daraus etwas, das im Hintergrund still von selbst läuft.

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