Aplicación de IA / LLM
Document Explainer
Explica en lenguaje claro las confusas cartas oficiales de EE. UU. — y en tu idioma.
- Python
- Flask
- Anthropic Claude (claude-sonnet-5)
- pytest
El problema
Las cartas oficiales —del DMV, el IRS, un banco, un arrendador o una aseguradora— están llenas de jerga y plazos. Quienes son nuevos en EE. UU. a menudo no distinguen un aviso urgente del correo basura, y terminan dependiendo de interpretaciones de terceros.
Para quién es
Personas nuevas en EE. UU. y en los sistemas que las rodean — y, la verdad, cualquiera que quiera convertir una densa carta oficial en algo accionable en 30 segundos.
Qué hace
Una app web donde pegas el texto —o subes una foto o PDF— de una carta y recibes cuatro cosas claras: qué es, qué debes hacer (con sus plazos), qué pasa si la ignoras, y todo el resumen traducido a tu idioma.
Decisiones clave
- Forcé la salida de la IA en cuatro secciones fijas, para que la respuesta sea siempre fácil de escanear y accionable — nunca un muro de texto.
- Añadí un modo demo claramente señalado que funciona sin clave de API, para que la interfaz se pueda probar al instante y sin riesgo.
- Incorporé traducción y una interfaz multilingüe, para que la herramienta hable el idioma de cada persona.
- Mantuve un límite firme en el texto: explica lo que dice un documento — no es asesoría legal, médica ni financiera.
Lo que aprendí
Cómo convertir un LLM en una función de producto confiable en vez de una demo — moldeando el prompt para una estructura consistente, manejando con elegancia el caso sin clave, y escribiendo pruebas alrededor de la salida de la IA.
Hacia dónde va
Guardar el historial de explicaciones, admitir más tipos de documentos y añadir un flujo de captura por cámara pensado para móvil.