Application IA / LLM
Document Explainer
Explique en langage clair les courriers officiels américains déroutants — et dans votre langue.
- Python
- Flask
- Anthropic Claude (claude-sonnet-5)
- pytest
Le problème
Les courriers officiels — du DMV, de l'IRS, d'une banque, d'un propriétaire ou d'un assureur — regorgent de jargon et d'échéances. Les personnes récemment arrivées aux États-Unis ne distinguent souvent pas un avis urgent d'un prospectus, et finissent par dépendre d'interprétations de seconde main.
Pour qui
Les personnes nouvelles aux États-Unis et aux systèmes qui les entourent — et, honnêtement, quiconque veut transformer un courrier officiel dense en quelque chose d'actionnable en 30 secondes.
Ce que ça fait
Une application web où vous collez le texte — ou téléversez une photo ou un PDF — d'un courrier et obtenez quatre choses claires : ce que c'est, ce que vous devez faire (avec les échéances), ce qui arrive si vous l'ignorez, et le résumé complet traduit dans votre langue.
Décisions clés
- J'ai forcé la sortie de l'IA en quatre sections fixes, pour que la réponse soit toujours lisible et actionnable — jamais un pavé de texte.
- J'ai ajouté un mode démo clairement identifié qui fonctionne sans clé d'API, pour tester l'interface instantanément et sans risque.
- J'ai intégré la traduction et une interface multilingue, pour que l'outil rencontre chacun dans sa langue.
- J'ai posé une limite ferme dans les textes : il explique ce que dit un document — ce n'est pas un conseil juridique, médical ou financier.
Ce que j'ai appris
Comment transformer un LLM en une vraie fonctionnalité produit fiable plutôt qu'en démo — en façonnant le prompt pour une structure cohérente, en gérant proprement le cas sans clé, et en écrivant des tests autour de la sortie de l'IA.
La suite
Enregistrer l'historique des explications, prendre en charge plus de types de documents et ajouter un flux de capture par appareil photo pensé pour le mobile.