Applicazione IA / LLM
Document Explainer
Spiega in parole chiare le confuse lettere ufficiali statunitensi — e nella tua lingua.
- Python
- Flask
- Anthropic Claude (claude-sonnet-5)
- pytest
Il problema
Le lettere ufficiali — dalla motorizzazione (DMV), dal fisco (IRS), da una banca, da un locatore o da un assicuratore — sono piene di gergo e scadenze. Chi è nuovo negli Stati Uniti spesso non distingue un avviso urgente dalla pubblicità, e finisce per affidarsi a interpretazioni di terzi.
Per chi è
Persone nuove negli Stati Uniti e nei sistemi che le circondano — e, onestamente, chiunque voglia trasformare una densa lettera ufficiale in qualcosa di azionabile in 30 secondi.
Cosa fa
Un'app web dove incolli il testo — o carichi una foto o un PDF — di una lettera e ottieni quattro cose chiare: cos'è, cosa devi fare (con le scadenze), cosa succede se la ignori, e l'intero riassunto tradotto nella tua lingua.
Decisioni chiave
- Ho forzato l'output dell'IA in quattro sezioni fisse, così la risposta è sempre leggibile e azionabile — mai un muro di testo.
- Ho aggiunto una modalità demo chiaramente segnalata che funziona senza chiave API, per testare l'interfaccia all'istante e in sicurezza.
- Ho integrato la traduzione e un'interfaccia multilingua, così lo strumento incontra ognuno nella propria lingua.
- Ho posto un limite netto nei testi: spiega cosa dice un documento — non è consulenza legale, medica o finanziaria.
Cosa ho imparato
Come trasformare un LLM in una funzionalità di prodotto affidabile anziché in una demo — modellando il prompt per una struttura coerente, gestendo con eleganza il caso senza chiave, e scrivendo test attorno all'output dell'IA.
Dove sta andando
Salvare la cronologia delle spiegazioni, supportare più tipi di documento e aggiungere un flusso di acquisizione da fotocamera pensato per il mobile.