AI / LLM アプリケーション
Document Explainer
分かりにくい米国の公式文書を、平易な言葉で——そしてあなたの言語で説明します。
- Python
- Flask
- Anthropic Claude (claude-sonnet-5)
- pytest
課題
公式の書類——陸運局(DMV)、税務当局(IRS)、銀行、家主、保険会社などから——は専門用語と期限だらけです。米国に来て間もない人は、緊急の通知とダイレクトメールの区別がつかず、他人の解釈に頼りがちになります。
対象
米国とその周辺の制度に不慣れな人——そして正直なところ、密度の高い公式文書を30秒で実行可能な内容に変えたい、あらゆる人。
できること
書類のテキストを貼り付ける——または写真やPDFをアップロードする——と、4つの明確な情報が返るWebアプリ:それが何か、何をすべきか(期限つき)、無視すると何が起きるか、そして要約全体をあなたの言語に翻訳したもの。
主要な判断
- AIの出力を4つの固定セクションに収めることで、回答が常に見渡しやすく実行可能に——決して文章の壁になりません。
- APIキーなしで動く、はっきり表示されたデモモードを追加し、インターフェースを即座に安全に試せるようにしました。
- 翻訳と多言語UIを組み込み、ツールが各人をその言語で迎えられるようにしました。
- 文面に明確な線を引きました:書類が何を言っているかを説明するもので、法律・医療・金融の助言ではありません。
学んだこと
LLMをデモではなく信頼できる製品機能へと変える方法——一貫した構造になるようプロンプトを整え、キーなしの場合を丁寧に扱い、AI出力の周りにテストを書くこと。
次の展開
説明履歴の保存、対応書類タイプの拡充、そしてモバイル向けのカメラ撮影フローの追加。