Aplicação de IA / LLM
Document Explainer
Explica em linguagem clara as confusas cartas oficiais dos EUA — e no seu idioma.
- Python
- Flask
- Anthropic Claude (claude-sonnet-5)
- pytest
O problema
As cartas oficiais — do DMV, da Receita (IRS), de um banco, de um locador ou de uma seguradora — são cheias de jargão e prazos. Quem é novo nos EUA muitas vezes não distingue um aviso urgente de mala direta, e acaba dependendo de interpretações de terceiros.
Para quem é
Pessoas novas nos EUA e nos sistemas ao seu redor — e, sinceramente, qualquer um que queira transformar uma carta oficial densa em algo acionável em 30 segundos.
O que faz
Um app web onde você cola o texto — ou envia uma foto ou PDF — de uma carta e recebe quatro coisas claras: o que é, o que você precisa fazer (com os prazos), o que acontece se ignorar, e todo o resumo traduzido para o seu idioma.
Decisões-chave
- Forcei a saída da IA em quatro seções fixas, para que a resposta seja sempre fácil de escanear e acionável — nunca um paredão de texto.
- Adicionei um modo demo claramente sinalizado que funciona sem chave de API, para testar a interface na hora e com segurança.
- Embuti tradução e uma interface multilíngue, para a ferramenta encontrar cada pessoa no seu idioma.
- Mantive um limite firme nos textos: ele explica o que um documento diz — não é aconselhamento jurídico, médico ou financeiro.
O que aprendi
Como transformar um LLM em um recurso de produto confiável em vez de uma demo — moldando o prompt para uma estrutura consistente, tratando com elegância o caso sem chave, e escrevendo testes em torno da saída da IA.
Para onde vai
Salvar o histórico de explicações, dar suporte a mais tipos de documento e adicionar um fluxo de captura por câmera pensado para o celular.