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AI 自动化与 AI 智能体工程师

我构建替你完成重复性工作的 AI 自动化。

为小微企业和忙碌的团队打造:AI 智能体、工作流自动化和干净的 API 集成,减少手工操作、加快客户回复,不让商机从指缝溜走。

让繁琐的活儿自己跑起来。

查看项目

免费诊断 · 无需承诺 · 我构建的一切都归您所有。

  • 更少手工操作
  • 更快客户响应
  • 更少流失商机
工作流全天候运行
  • 触发

    新线索进来

    表单 · 邮件 · 私信

  • AI 智能体

    甄别并补全信息

    阅读、判断、起草

  • 动作

    更新 CRM · 回复

    记录并持续跟进

完整流程

我们将如何合作

一条简单、低风险的路径,从「真烦人」到「已搞定」。

自动化冲刺 · 5
  1. 1

    摸清

    通过文字快速来回,摸清您的流程以及时间到底花在了哪里。

    把流程画成图
  2. 2

    设计

    我梳理出解决方案,并为您的技术栈和预算挑选合适的工具。

    一份清晰的方案
  3. 3

    构建

    您会很快拿到一个可运行的原型,好在决定全面构建之前先看到价值。

    可运行的原型
  4. 4

    测试

    我用真实案例跑一遍,在正式上线前打磨好每一处细节。

    以真实案例验证
  5. 5

    交付与改进

    我交付时附上文档、简单易用,之后再随着您的使用不断打磨。

    有文档、已上线

技能与工具

我的技术栈

我真正用于交付的工具——外加我正在精进的那些。

AI 与大模型

  • Anthropic Claude API
  • OpenAI API
  • 提示词工程
  • AI 智能体
  • 大模型应用设计

自动化与集成

  • Python
  • REST API 与 Webhook
  • n8n
  • Make / Zapier
  • Cron / 定时调度
  • 流程设计

数据与 Web

  • 网页抓取
  • 数据提取与清洗
  • CSV / Excel 数据管道
  • Flask
  • Next.js / React
  • Tailwind CSS
  • 多语言 / i18n

工程与工具

  • Git 与 GitHub
  • Docker
  • TypeScript / Node.js
  • Linux / Ubuntu
  • WSL
  • Bash
  • PostgreSQL / SQL
  • 测试 (pytest)
  • Railway (部署)
  • VS Code

我解决的问题

只要其中有一条让您觉得熟悉,它就能被自动化。

手工、重复的工作

在各个应用之间复制粘贴、反复录入相同数据、手动发送相同回复。

查看示例
  • 把新订单从邮件里手动抄进表格
  • 把同一份客户资料录进三个不同的工具
  • 一遍又一遍地发同一句「已收到您的请求」

客户响应太慢

咨询几个小时无人回复——尤其是下班后——兴趣就此冷却。

查看示例
  • 晚上八点来的报价请求,直到中午才回复
  • 周末的咨询一直堆到周一早上
  • 线索在等待首次回复的几个小时里冷掉

溜走的线索

消息散落在邮件、表单和私信里,有些永远没被跟进。

查看示例
  • 一条整整一周没人注意到的联系表单提交
  • 一条被淹没、从未跟进的私信
  • 没有一份统一清单记录谁联系过、进展到哪一步

互不相通的工具

您的 CRM、表格、收件箱和其他应用各握着一块,却没有一个是连通的。

查看示例
  • CRM 对躺在表格里的订单一无所知
  • 某个应用里的新线索永远到不了您的邮件工具
  • 为了搬运数据,您手动导出再导入 CSV

数据散落各处

您需要的数字分散在五个地方,于是每份报表都成了手工活。

查看示例
  • 数字分散在 Stripe、一张表格和您的收件箱里
  • 做一份周报意味着从四个地方复制
  • 没有一个统一视图看清业务到底怎么样

用不起来的 AI

您知道 AI 在某处能帮上忙——只是看不清它究竟在哪里真正见效。

查看示例
  • 试过 ChatGPT,却接不进自己的工作流
  • 拿不准哪些任务能放心交给 AI
  • 您想要能对您的数据采取行动的东西,而不只是聊天

服务

核心专注领域

务实的自动化,围绕您真实的工作方式打造——而非套用模板。

01

AI 自动化

端到端地自动化重复流程,让日常事务自己运转,而不是吞掉您的一天。

举个例子
  • 把每一笔进来的订单自动归档进表格和 CRM
  • 把一份填好的表单变成任务、邮件和日历事件
  • 在您醒来前就备好报表的夜间作业
02

AI 智能体

会读取您的数据、回答问题并采取行动的助手——不只是回话。

举个例子
  • 一个从您自己的文档里回答常见问题的客服助手
  • 一个读取每条新线索并起草量身回复的智能体
  • 一个对进来的信息做摘要并打标签的调研智能体
03

工作流自动化

把您的应用连起来,让工作自动流转,无需复制粘贴。用 n8n、Make 或定制代码构建。

举个例子
  • 表单 → CRM → 邮件 → Slack,全都在一条自动流程里
  • 让两个本不互通的应用保持完全同步
  • 由一个事件或一次点击触发整条流程
04

API 集成

让您的工具彼此对话——CRM、邮件、表格、Webhook,以及您已经在用的应用。

举个例子
  • 把新的 Stripe 收款直接推进您的记账表
  • 在 CRM 和邮件工具之间同步联系人
  • 配好一个 Webhook,让一个应用即时响应另一个
05

业务流程自动化

自动化线索获取、客户接入、跟进和报表,让一切不再依赖某个人记得。

举个例子
  • 捕获线索并发送即时、个性化的跟进
  • 一套按步骤自己走完的客户上手流程
  • 每次都准时送达收件箱的定时报表
06

AI 咨询与流程诊断

不知从何下手?我把您的流程梳理成图,找出最先自动化、见效最大的那一处。

举个例子
  • 一张清晰的流程图,标出最该自动化的前三项
  • 一份关于您能省下多少时间和金钱的诚实估算
  • 一份没有术语、就算没有我也能照做的计划

过往项目

聚焦、以客户为导向的项目——每一个都从头到尾解决一个真实问题。

AI / 大模型应用

Document Explainer

把令人困惑的美国官方信函讲清楚——还用您的语言。

  • Python
  • Flask
  • Anthropic Claude (claude-sonnet-5)
  • pytest
代码在线演示

问题

官方信函——来自车管所(DMV)、税务局(IRS)、银行、房东或保险公司——满是术语和期限。刚到美国的人往往分不清紧急通知和垃圾邮件,只能依赖别人转述的解读。

面向谁

刚接触美国及其周边制度的人——老实说,还有任何想把一封密密麻麻的官方信函在 30 秒内变成可执行内容的人。

它做什么

一个网页应用:您粘贴信函文本——或上传照片或 PDF——就能拿回四样清楚的东西:这是什么、您需要做什么(含期限)、若置之不理会怎样,以及把整段摘要翻译成您的语言。

关键决策

  • 把 AI 输出强制收进四个固定板块,让回答始终一目了然、可执行——绝不成为一堵文字墙。
  • 加入一个明确标注、无需 API 密钥即可运行的演示模式,让界面能即刻、安全地试用。
  • 内置翻译和多语言界面,让工具用每个人自己的语言迎接他们。
  • 在文案里划下一条硬边界:它解释文件说了什么——而非法律、医疗或财务建议。

我学到了什么

如何把大模型变成一个可靠的产品功能而非演示——把提示词打磨出稳定结构、优雅处理无密钥的情形,并围绕 AI 输出编写测试。

下一步走向

保存解释历史、支持更多文档类型,并加入适配手机的摄像头拍摄流程。

网页抓取 · 数据自动化

Catalog Scraper

把任何分页的目录网站变成一张干净、拿来即用的表格。

  • Python
  • requests
  • BeautifulSoup
  • openpyxl
代码

问题

企业需要的数据——竞品价格、产品目录、潜客名单——常被困在几十个网页里。手动收集又慢又枯燥,还容易出错。

面向谁

任何需要把网页数据变成表格的人:市场调研、价格监测、搭建目录或整理潜客名单。

它做什么

一个 Python 抓取器,遍历分页的目录网站,为每个条目提取结构化字段(标题、价格、库存、评分、详情链接),自动跟随翻页,并导出干净的 CSV 和 Excel 文件,可直接在 Excel 或 Google 表格中打开。

关键决策

  • 把它做成可复用的骨架,而非一次性脚本——您换掉目标 URL 和几个 CSS 选择器,翻页、导出和限速逻辑照旧可用。
  • 从设计上就守礼:自定义 User-Agent,请求之间留一点小间隔,善待目标网站。
  • 同时导出 CSV 和 Excel,并自动调整列宽,让结果一生成就能用。

我学到了什么

如何设计一个能跨站点复用的抓取器,以及请求头、间隔这些小小的礼貌细节,正是把一次性脚本和真正能为客户长期运行的东西区分开来的关键。

下一步走向

把选择器移到配置文件、加入定时运行,并把结果直接送进 Google 表格或数据库。

演示针对 books.toscrape.com 运行,那是一个专为练习抓取而搭建的公开沙盒。

关于我

我是 Aliaksei——大家都叫我 Alex——一名坐标圣迭戈的 AI 自动化工程师。我在大学攻读人工智能,此后数年一直在动手做东西、干贴近一线、偏运营的活儿。

正是这种组合才是关键。我不只是写代码——我懂小微企业那种杂乱的日常:错过的消息、手动的跟进、散在五个不同工具里的数据。所以我围绕真正的问题来搭建自动化,而不是套一个通用模板。

与我合作时,您对接的就是我本人。回复快、真正上心,还有一套贴合您实际运作方式的解决方案。

Aliaksei Krachkouski

AI 自动化与 AI 智能体工程师

可承接新项目
坐标
圣迭戈,加州
工作方式
远程 · 服务全球
响应
约 10 分钟
专注
AI 自动化与智能体

常见问题

您主要和什么样的企业合作?

主要是小微与中型企业、个体经营者,以及我通过 Upwork 这类平台结识的团队——代运营机构、电商店铺、服务商、房产和本地生意,以及任何被重复性行政事务淹没的人。您不需要懂技术,也不需要大预算。如果您一天里有一部分时间花在把数据在各应用间搬来搬去、追着线索跑、一遍遍做同一件事,那正是我替您接手、把这段时间还给您的工作。

我的业务里到底有什么能自动化?

比大多数人想象的多得多。一个简单的判断:如果一项任务有规则可循且会重复,通常就能自动化。我常做的有:带即时跟进的线索获取、客户接入与上手、预约排期、报价与发票生成、数据录入与 CRM 更新、报表生成、在应用间搬运和同步数据、从您自己文档里回答重复问题的聊天机器人、PDF 与文档解析、订单与支付处理、评价与反馈邀约,以及网页数据的抓取或清洗。不确定您的具体任务算不算?发给我——我会如实告诉您它值不值得自动化、又能替您省下什么。

费用多少、需要多久?

每个项目都在免费诊断后事先约定固定报价——没有按小时计费的意外,也没有范围膨胀。按我实际交付的活儿粗略参考:单条工作流的快速自动化(例如 表单 → CRM → 邮件)通常几天;把 2~3 个工具同步、带跟进与通知的标准集成约 1~2 周;从您文档回答或起草回复的 AI 智能体或聊天机器人约 2~3 周;从接入到上手再到报表的多步骤完整流程大约 3~5 周;而包含多个智能体或整条运营管线的较大定制系统则 6 周以上,并分阶段推进,好让您早早看到价值。实际周期主要取决于我们能多快拿到您的工具权限并用真实数据测试——动工前您总会先拿到一份具体估算。

能在我决定之前先做个原型吗?

可以,而且我建议这么做。我通常先就最有价值的那一块做一个可运行的原型,跑在您的真实数据上,好让您在决定全面构建之前,真真切切看到它运转。您告诉我要调整什么,只有在您真正满意时才往下走。这样能把您的风险压到很低——您绝不会为一个还没亲眼见到成效的东西付钱。

一个项目怎么开始?

只需给我发一条简短消息,说说是什么在拖慢您——不需要正式的需求文档。我会用文字问几个简短问题,深入了解您的流程,点出最该先自动化的一两件事。然后我带着清晰的方案、时间表和固定价格回来,让您在任何工作开始之前,就确切知道自己会得到什么。

能和我已经在用的工具集成吗?

几乎总是能——这正是工作的核心。我会连接 CRM、表格、邮件、日历、支付工具,以及几乎任何带 API 或 Webhook 的东西,好让您的团队继续用他们已经熟悉的工具。无需推倒重来。如果某个工具没有官方集成,我通常也能用定制代码把它接上。

我需要懂技术吗?

完全不需要。技术上的一切由我负责,交到您手上的是真正能用的东西,附带通俗易懂的文档和一段简短讲解。我的客户大多不是技术人员——您用平常的话把问题说清楚,我就把它变成在后台安安静静、自己运转的东西。

免费资源

还没准备好聊?

领取我的免费《自动化入门清单》——小微企业最该先自动化的 12 件事,另附一页帮您算出哪一件最烧钱。点击发送,PDF 即刻下载。

绝不打扰。只有您开口时我才会联系您。

有一个正在吞掉您时间的流程吗?

我们一起找出最该先自动化、见效最大的那一处。预约一次免费、没有压力的诊断——我会用不带术语的方式,告诉您 AI 到底在哪里真正帮得上忙。

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免费诊断 · 无需承诺 · 我构建的一切都归您所有。